通过数据进行创新:预测未来的最佳方式是创造它

 

不优先考虑创新的企业往往会落伍。但企业如何确定何时、何地或如何进行创新?虽然评估员工情绪是一个很好的首选项,但另一条可选择的方法通常是对数据的分析。

你可能想知道:“是什么类型的数据?”。在数字经济中,收集到的数据如此之多,以至于这个列表可以不胜枚举。事实上,这些大型数据集正在成为经济中的核心资产,培育新的行业、流程和产品——创造显著的竞争优势。

在本文中,我们将探讨为什么更熟悉您企业的财务数据对于推动业务的成功至关重要。

 

事半功倍

无论是哪个企业,了解在哪里降低成本和直接支出都是非常有价值的。但获得这种财务结论的过程相对困难。每天,企业都会收到大量波动的财务数据,破译变得越来越困难,更不用说确定在哪里进行创新了。

例如,企业要应对的一个越来越大的压力是如何去创造更多的可持续商业实践。是否像减少商务旅行以实现更低的碳排放一样简单?答案是不会。创新的解决方案既能实现预期的业务成果,又能实现利润最大化。以下是一些兼顾两者的问题:

  • 我们是否与可持续发展的供应商和厂商合作?

  • 商务旅行如何影响收入?

  • 是否有更近、更可持续的会议地点?

  • 远程工作如何影响可持续性和利润目标?

虽然这些问题看起来很简单,但它们往往需要更深层次的思考。这就是分析的力量所在。“寻找这些联系或隐藏模式是分析的优势,我们通过挖掘大量数据可能不容易观察到,”Lynn Wu教授在沃顿商学院的播客中说。尽管如果您必须将多个系统的支出数据汇总在一起,这可能更难以实时实现。

 

预测准确的财务趋势

当目标是将其与更高级别的目标联系起来时,对不标准或不统一的数据进行比较是非常复杂的。这就是为什么在寻找更广泛的财务趋势之前,确保所有财务数据都集中在同一个地方很重要。当数据来自分散系统时,它们通常在作为分录公布之前以汇总的形式滚动到总账(GL)。这通常会让 GL 对一些大型 T&E 类别(如机票、酒店、膳食和里程)有一个高层次的了解,从而剥夺了财务团队识别创新所需的背景和细节。自动化支出管理系统集中了差旅、费用和发票数据,允许财务团队利用人工智能 (AI) 等报告工具和技术详细分析交易数据;对其进行相应的操作并确定更大的趋势,例如流程和现金流的低效率、预算超支,甚至是欺诈。在正确的时间获得正确的信息有助于您做出更好的业务决策,不会超出底线。

 

为什么数据和报告对业务成功至关重要

我们的客户告诉我们,数据是他们企业的血液——帮助他们分析、控制和做出对成功至关重要的决策。没有它,我们的客户就无法看到他们去过哪里、现在在哪里以及要去哪里。

一个强大的报告程序不仅包括分析从前和当前的业绩,还包括将员工支出数据与公司目标结合起来,因为它与财务直接相关。以这些衡量标准为例:损益表或资产负债表需要按类别报告支出;而非财务的定量测量——支付周期时间、碳足迹和员工情绪——对于保持业务高效运行是必要的。然后,您可以使用行业基准与竞争对手和同比 (YoY) 指标进行比较来衡量您业务上的成功:

  • 行业基准:将您的工作流程和费用水平与行业平均水平进行比较;高消费类别、机票供应商、地面交通里程、酒店和餐饮消费。

  • 领先指标:通常是非财务指标,告诉我们企业的表现如何,让我们深入了解未来的表现;差旅趋势、合同条款付款、预先批准的购买。

  • 滞后指标:通常是财务方面的;对过去的业绩或已经花费的东西进行考察。用于确定趋势,包括用支出或收入的YoY测量来确定组织趋势。

始终能够提供这种水平的数据和报告有助于经理和高管们衡量成功,以便他们可以发现更多的创新领域。

 

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如果您无法及时查看企业的总支出以做出快速、有效的决策,那么是时候进行升级了。仅仅访问您的数据是不够的,你必须进一步利用它真正的力量。不幸的是,收集和维护数据的过程通常是手动的、过时的,并且充满了潜在的不一致和错误——更不用说花费大量的时间了。

值得庆幸的是,这里有一种更好的方法。SAP Concur 解决方案允许您与专家协作并定制可操作的数据,从而让您的企业可以更好地了解其 KPI 并推动业务向前发展。

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